Nástup COVID-19 vedl lidi k tomu, aby minimalizovali návštěvy přeplněných nemocnic a více očekávali péči, kterou potřebují k prevenci nemocí doma, což urychlilo digitální transformaci zdravotnictví.Rychlé přijetí telemedicíny a telezdravotnických služeb urychlilo vývoj a poptávku po nichInternet lékařských věcí (IoMT), což vyvolává potřebu chytřejších, přesnějších a propojenějších nositelných a přenosných lékařských zařízení.
Od začátku pandemie se podíl rozpočtů na IT ve zdravotnictví v globálních zdravotnických organizacích exponenciálně zvýšil, přičemž velké zdravotnické organizace investovaly více do iniciativ digitální transformace, zejména do chytrých nemocnic a klinik.
Současní zdravotničtí pracovníci a spotřebitelé jsou svědky efektivního a praktického rozvoje technologií ve zdravotnictví v reakci na nárůst poptávky po telemedicínských službách.Přijetí IoMT transformuje zdravotnický průmysl, pohání digitální transformaci v nastavení klinické zdravotní péče i mimo tradiční klinická nastavení, ať už jde o domácí nebo telemedicínu.Od prediktivní údržby a kalibrace zařízení v chytrých zdravotnických zařízeních, po klinickou efektivitu lékařských zdrojů, až po vzdálenou správu zdraví v domácnosti a další, tato zařízení revolučně mění operace ve zdravotnictví a zároveň umožňují pacientům užívat si normální kvalitu života doma a zvyšují dostupnost. a zlepšení zdravotních výsledků.
Pandemie také zvýšila přijetí a přijetí IoMT, a aby udrželi krok s tímto trendem, musí výrobci zařízení integrovat bezpečné, energeticky účinné bezdrátové připojení do extrémně malých rozměrů, dokonce menších než zub.Pokud jde však o zdraví, kromě velikosti je důležitá také výdrž baterie, spotřeba, bezpečnost a energetická účinnost.
Většina připojených nositelných zařízení a přenosných zdravotnických zařízení musí přesně sledovat biometrická data lidí, což poskytovatelům zdravotní péče umožňuje na dálku monitorovat pacienty, sledovat jejich fyzický pokrok a v případě potřeby zasáhnout.Životnost zdravotnických prostředků je zde rozhodující, protože zdravotnické prostředky lze skladovat a používat dny, měsíce nebo dokonce roky.
navícumělá inteligence/strojové učení (AI/ML)má obrovský dopad na sektor zdravotnictví s mnoha výrobcipřenosné lékařské přístrojejako je glykemometr (BGM), kontinuální monitor glukózy (CGM), monitor krevního tlaku, pulzní oxymetr, inzulínová pumpa, systém monitorování srdce, léčba epilepsie, monitorování slin atd. AI/ML pomáhá vytvářet chytřejší, efektivnější a další energeticky efektivní aplikace.
Globální zdravotnické instituce výrazně zvyšují rozpočty na zdravotnické IT, nakupují více inteligentního lékařského vybavení a na straně spotřebitelů také rychle roste přijímání inteligentních připojených lékařských zařízení a nositelných zařízení s velkým potenciálem rozvoje trhu.
Čas odeslání: 18. ledna 2024