Vlastnosti produktu

Poptávka po FPGA řízená kartami akcelerátoru AI

Díky své flexibilitě a vysokorychlostním výpočetním schopnostem jsou FPGA široce používány v AI akceleračních kartách.Ve srovnání s GPU mají FPGA zřejmé výhody energetické účinnosti;ve srovnání s ASIC mají FPGA větší flexibilitu, aby odpovídaly rychlejšímu vývoji AI neuronových sítí a udržely krok s iterativními aktualizacemi algoritmů.Díky široké perspektivě vývoje umělé inteligence se bude poptávka po FPGA pro aplikace AI v budoucnu nadále zlepšovat.Podle SemicoResearch se velikost trhu s FPGA ve scénářích aplikací AI ztrojnásobí v 19-23 a dosáhne 5,2 miliardy USD.Ve srovnání s trhem FPGA v hodnotě 8,3 miliardy dolarů v roce 21, nelze podceňovat potenciál aplikací v AI.

Slibnějším trhem pro FPGA jsou datová centra

Datová centra jsou jedním z nově vznikajících aplikačních trhů pro čipy FPGA s nízkou latencí a vysokou propustností, které představují hlavní silné stránky FPGA.FPGA datových center se používají hlavně pro hardwarovou akceleraci a mohou dosáhnout významné akcelerace při zpracování vlastních algoritmů ve srovnání s tradičními CPU řešeními: například projekt Microsoft Catapult používal FPGA místo CPU řešení v datovém centru ke zpracování vlastních algoritmů Bing 40krát rychleji, s výraznými akceleračními účinky.V důsledku toho jsou akcelerátory FPGA nasazeny na servery v Microsoft Azure, Amazon AWS a AliCloud pro výpočetní akceleraci od roku 2016. V souvislosti s epidemií urychlující globální digitální transformaci se budoucí požadavky datových center na výkon čipů dále zvýší. a další datová centra přijmou čipová řešení FPGA, což také zvýší podíl hodnoty čipů FPGA v čipech datových center.

Rozsáhlá komercializace autonomního řízení zvyšuje poptávku po hromadné výrobě FPGA

Vzhledem k tomu, že se automobilový průmysl neustále vyvíjí od ADAS k plně autonomnímu řízení, mohou heterogenní počítačové platformy využívající FPGA zvládnout explozi dat způsobenou zvýšeným počtem senzorů, zkrátit celkovou dobu odezvy systému způsobenou synchronizací a fúzí více senzorů a zvýšit flexibilitu a škálovatelnost, která umožňuje škálovatelnost od okrajových senzorů po řadiče domény a zároveň poskytuje schopnost dynamického přeprogramování, což snižuje náklady na systém a ztráty.Kromě toho mohou FPGA poskytovat flexibilní, levná a vysoce výkonná řešení pro rychle rostoucí potřeby různých aplikací automobilové elektroniky.v polovině 20. června měl lídr FPGA Xilinx přibližně 70 milionů automobilových čipů používaných v ADAS.

Akvizice Xilinx společností AMD byla odložena na dokončení 22. čtvrtletí

Po akvizici FPGA Dragon II Altera společností Intel v roce 2015 společnost AMD v říjnu 2020 oznámila, že plánuje utratit 35 miliard USD (v akciové formě) na získání hlavního FPGA Xilinx ve snaze rozšířit svůj TAM vstupem na trh FPGA a zároveň obohatit svůj produkt. line k vytvoření kompletního vysoce výkonného výpočetního systému se stávajícími procesory CPU, grafickými kartami GPU a akcelerovanými výpočetními kartami.Podle nejnovějších zpráv z 31. prosince 21 se očekává, že akvizice bude dokončena v 22Q1, což je zpoždění oproti původně očekávanému plánu, protože je třeba ještě získat všechna schválení.

V budoucnu, poháněné vlnou 5G, se očekává, že FPGA dosáhnou nárůstu objemu a ceny, zatímco lídr FPGA Xilinx bude také nadále těžit z požadovaného vydání na trzích aplikací FPGA, jako jsou AI, datová centra a autonomní řízení. .